1. Gün

• Pandas’a Giriş ve Kurulum

  • Pandas kütüphanesinin tanıtımı ve savunma sanayisindeki kullanım alanları.

  • Pandas kurulumu ve temel yapı taşları (Seriler, DataFrame).

  • Uygulama: Küçük bir operasyon veri seti oluşturarak DataFrame'e dönüştürme.

• Veri Çerçevesi Yapıları

  • DataFrameler ve Seriler: Tanımlama ve temel işlevler.

  • Veri çerçevesi kolon ve satır seçimi, ekleme, çıkarma.

  • Uygulama: Bir envanter tablosu oluşturup malzeme kategorilerini ekleme.

• Veri Temizleme ve Hazırlama

  • Eksik verilerle çalışma (NaN değerleri doldurma, çıkarma).

  • Kategorik ve sayısal verilerin düzenlenmesi.

  • Uygulama: Bir tehdit raporunda eksik verileri doldurarak analiz için hazırlama.

• Filtreleme ve Sıralama

  • Şartlı filtreleme ile veri seçimi.

  • Verilerin sıralanması ve yeniden düzenlenmesi.

  • Uygulama: Radar izleme verilerini tehdit seviyelerine göre sıralama ve filtreleme.

• Veri Manipülasyonu ve Dönüşümleri

  • Kolonların yeniden adlandırılması ve veri türü dönüşümleri.

  • Yeni kolonlar oluşturma ve matematiksel işlemler.

  • Uygulama: Bir lojistik veri setine "toplam ağırlık" ve "toplam maliyet" kolonları ekleme.

2. Gün

• Toplu İşlemler ve Gruplama

  • Gruplama ve özetleme işlemleri (groupby, agg).

  • Uygulama: Operasyonel birimlerin başarı oranlarının gruplandırılarak hesaplanması.

• Veri Görselleştirme ile Pandas Kullanımı

  • Pandas ile temel grafik oluşturma (bar, line, histogram).

  • Uygulama: Operasyon verilerinden tehdit seviyelerine göre bir histogram oluşturma.

• Büyük Veri Setleriyle Çalışma

  • Büyük veri dosyalarını okuma (csv, excel).

  • Performans iyileştirme için temel ipuçları.

  • Uygulama: Birden fazla operasyon raporunu birleştirip analiz etme.

• Mini Projeler

  • Savunma lojistik raporlarını analiz eden bir özet tablo oluşturma.

  • Tehdit seviyelerini analiz ederek bir risk değerlendirme raporu hazırlama.