- Anasayfa
- Eğitimler
- Yüz Yüze Eğitim Kataloğu
- Üretken Yapay Zeka - Büyük Dil Modelleri Ve Üretken Sistemler
Üretken Yapay Zeka - Büyük Dil Modelleri Ve Üretken Sistemler

Eğitim Detayları

Üretken Yapay Zeka - Büyük Dil Modelleri Ve Üretken Sistemler Eğitimi, ODTÜ Teknokent'te bulunan Savunma Sanayii Akademi dersliklerinde ücretli olarak gerçekleştirilmektedir.
📩 Eğitim programı hakkında detaylı bilgi için: egitim@tregitim.com.tr adresiyle iletişime geçebilirsiniz.
Eğitim Hakkında
1. Gün Transformerlar ve Çalışma Mekanizması Transformers: Self-attention mekanizması ve katman yapısı. Encoder-Decoder mimarileri ve uygulama alanları. Uygulama: Transformer modelinin temel bileşenlerini kodlama ve görselleştirme. Dil Modelleme ve NLP Temelleri Dil modelleme (Language Modeling) ve metin tahmini. Tokenization, embedding ve pozisyon kodlama teknikleri. Uygulama: Bir askeri metin veri setinde temel NLP süreçlerinin uygulanması. Büyük Dil Modelleri (LLMs) ve Özelleştirme Popüler büyük dil modellerin karşılaştırması. Büyük dil modellerinin transfer öğrenme ile özelleştirilmesi. Uygulama: Bir savunma sektörüne ait metin veri setinde seçilen modelin ince ayarı (fine-tuning). Metin Analitiği ve Bilgi Çıkarımı Metin sınıflandırma, duygu analizi ve anahtar kelime çıkarımı. Bilgi çıkarımı (NER) ve metin özetleme algoritmaları. Uygulama: Bir savunma raporundan önemli bilgileri çıkaran bir NER modeli geliştirme. 2. Gün Üretken Modeller ve Doğal Dil Üretimi Text generation teknikleri: Beam Search, Sampling, Top-k ve Top-p (Nucleus Sampling). Üretken modellerin güvenilirlik ve etik kullanım sorunları. Uygulama: Askeri bir operasyon senaryosu için bağlamsal metin üretimi. Hibrit Modeller ve Çok Modlu Uygulamalar Görüntü ve metin entegrasyonu Hibrit uygulamalar: Görüntü tabanlı metin analizi ve sentezleme. Uygulama: Askeri bir haritadan çıkarılan bilgilere dayalı metin üretimi. Model Performansı ve Güvenlik NLP modellerinin değerlendirme metrikleri: Perplexity, BLEU, ROUGE. Model güvenilirliği ve adversarial örneklerle başa çıkma stratejileri. Uygulama: Bir savunma dil modeli üzerinde güvenlik testleri ve optimizasyon. Mini Projeler Askeri bir metin veri seti üzerinde dil modeli ince ayarı ve bilgi çıkarımı. Çok modlu bir senaryo için CLIP tabanlı bir görsel-metin analiz sistemi geliştirme. Bir askeri operasyon planı için bağlamsal metin üretimi yapan bir model geliştirme.