Savunma Sanayi Akademi Logo

Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri

Yüz Yüze Eğitim Kataloğu
Yapay Zeka Okulu
Savunma Sanayii Akademi
Bu eğitimin amacı, katılımcılara önbilgisiz arama yöntemlerinin temel kavramlarını öğretmek ve bu yöntemlerin gerçek hayat problemlerinde nasıl kullanılacağını açıklamaktır.
Y
Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler
Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri

Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri

Yüz Yüze Eğitim Kataloğu
Yapay Zeka Okulu
Savunma Sanayii Akademi
Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri

Eğitim Detayları

Yüz Yüze Eğitim Kataloğu
Yüz Yüze Eğitim Kataloğu
Bu eğitimin amacı, katılımcılara önbilgisiz arama yöntemlerinin temel kavramlarını öğretmek ve bu yöntemlerin gerçek hayat problemlerinde nasıl kullanılacağını açıklamaktır.
Y
Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Eğitim Tarihi ve Saati

Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri Eğitimi, ODTÜ Teknokent'te bulunan Savunma Sanayii Akademi dersliklerinde ücretli olarak gerçekleştirilmektedir.

📩 Eğitim programı hakkında detaylı bilgi için: egitim@tregitim.com.tr adresiyle iletişime geçebilirsiniz.

Eğitim Hakkında

1. Gün

  • Arama Algoritmalarına Giriş ve Temel Kavramlar

    • Arama problemlerinin tanımı ve önemi.

    • Önbilgisiz arama (uninformed search) ve önbilgili arama (informed search) arasındaki farklar.

    • Önbilgisiz aramanın temel prensipleri ve kullanım alanları.

    • Uygulama: Savunma lojistik rotası oluşturma problemini bir arama problemi olarak tanımlama.

  • Durum Uzayı ve Problem Temsili

    • Durum uzayı (state space) ve problem formülasyonu.

    • Problem çözümü için durumlar, işlemler ve hedef durumların tanımlanması.

    • Uygulama: Bir tehdit algılama senaryosunda durum uzayının görselleştirilmesi.

  • Genişlik Öncelikli Arama (Breadth-First Search)

    • Genişlik öncelikli aramanın çalışma prensibi.

    • Veri yapıları: Kuyruk kullanımı.

    • Uygulama: Bir harita üzerinde en kısa rotaları bulma uygulaması.

2. Gün

  • Derinlik Öncelikli Arama (Depth-First Search)

    • Derinlik öncelikli aramanın avantajları ve dezavantajları.

    • Veri yapıları: Yığın kullanımı.

    • Uygulama: Bir dron için labirent içerisinde çıkışı bulma uygulaması.

  • Derinlik Sınırlandırılmış ve Tekrarlamalı Derinlemesine Arama

    • Derinlik sınırlandırılmış arama ve pratikteki kullanımı.

    • Tekrarlamalı derinlemesine aramanın avantajları.

    • Uygulama: Bir otonom araç için enerji verimliliğini artırmak amacıyla bir hedefe ulaşma algoritması geliştirme.

  • Uniform Maliyet Arama (Uniform Cost Search)

    • Uniform maliyet aramanın optimizasyon problemlerindeki rolü.

    • Farklı maliyet fonksiyonlarının tanımlanması ve etkileri.

    • Uygulama: Bir operasyon sırasında lojistik maliyetleri minimize eden rota planlaması.

3. Gün

  • Problemlerin Performans Analizi ve Algoritma Karşılaştırması

    • Arama algoritmalarının karmaşıklık analizi (zaman, uzay ve optimalite).

    • Gerçek dünyadaki senaryolar için algoritma seçimi.

    • Uygulama: Bir simülasyon ortamında farklı algoritmaların sonuçlarının karşılaştırılması.

  • Mini Projeler

    • Radar sisteminde öncelikli tehdit sırasını belirlemek.

    • Bir lojistik operasyonun en düşük maliyetli rotasını hesaplama.

    • Otonom bir sistem için enerji tasarruflu görev planlaması.

Eğitimci

YZ
Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler
23 Ders İçeriği
YZ Okulu, savunma sanayii ihtiyaçları doğrultusunda, otonom sistemler ve bilgisayarla görme alanlarında yapay zeka ve büyük veri teknolojilerine yönelik uygulamalı eğitimler sunmaktadır. Bu eğitimler, sektör profesyonellerinin güncel teknolojileri etkin bir şekilde kullanmasını sağlarken, genç mühendislerin ve yeni mezunların da savunma projelerinde yapay zeka çözümlerini nasıl geliştirebileceğine dair pratik deneyim kazanmalarına olanak tanır. İçerikler, sektör dinamikleri doğrultusunda şekillendirilerek gerektiğinde özelleştirilir ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Eğitimler, savunma sanayii profesyonelleri ve sektör tecrübesine sahip akademisyenlerin katkılarıyla tasarlanmakta ve uygulanmaktadır. Program kapsamında, teorik bilgiler sınıf ortamında aktarılırken, pratik uygulamalar otonom sistemler ve bilgisayarla görme üzerine algoritma geliştirme, simülasyon çalışmaları ve savunma sektörüne özel veri setleri üzerinde model eğitimi gibi aşamaları içermektedir. Böylece katılımcılar, yapay zeka tabanlı çözümleri geliştirme ve uygulama konusunda ileri düzeyde bilgi ve beceri kazanmaktadır. YZ Okulu bünyesinde görev alan Uzman Danışma Kurulu (UDK), eğitim içeriklerinin teknik yeterliliğini değerlendirerek yeni eğitim modüllerinin geliştirilmesine rehberlik eder. Ayrıca, eğitmen yetkinlikleri ve olası iş birlikleri konusunda tavsiyelerde bulunarak programın güncel ve etkili kalmasını sağlar. Eğitim Koordinatörleri ise savunma sanayii ihtiyaçlarına yönelik eğitimleri planlar, içeriklerin oluşturulmasını sağlar ve UDK’nın önerileri doğrultusunda güncellemeler yapar.
Bu site tanımlama bilgileri kullanır. Sitede gezinmeye devam ederek, çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Çerez Politikamız