Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri

Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri

Eğitim Detayları

Klasik Yapay Zeka - Önbilgisiz Arama Yöntemleri Eğitimi, ODTÜ Teknokent'te bulunan Savunma Sanayii Akademi dersliklerinde ücretli olarak gerçekleştirilmektedir.
📩 Eğitim programı hakkında detaylı bilgi için: egitim@tregitim.com.tr adresiyle iletişime geçebilirsiniz.
Eğitim Hakkında
1. Gün Arama Algoritmalarına Giriş ve Temel Kavramlar Arama problemlerinin tanımı ve önemi. Önbilgisiz arama (uninformed search) ve önbilgili arama (informed search) arasındaki farklar. Önbilgisiz aramanın temel prensipleri ve kullanım alanları. Uygulama: Savunma lojistik rotası oluşturma problemini bir arama problemi olarak tanımlama. Durum Uzayı ve Problem Temsili Durum uzayı (state space) ve problem formülasyonu. Problem çözümü için durumlar, işlemler ve hedef durumların tanımlanması. Uygulama: Bir tehdit algılama senaryosunda durum uzayının görselleştirilmesi. Genişlik Öncelikli Arama (Breadth-First Search) Genişlik öncelikli aramanın çalışma prensibi. Veri yapıları: Kuyruk kullanımı. Uygulama: Bir harita üzerinde en kısa rotaları bulma uygulaması. 2. Gün Derinlik Öncelikli Arama (Depth-First Search) Derinlik öncelikli aramanın avantajları ve dezavantajları. Veri yapıları: Yığın kullanımı. Uygulama: Bir dron için labirent içerisinde çıkışı bulma uygulaması. Derinlik Sınırlandırılmış ve Tekrarlamalı Derinlemesine Arama Derinlik sınırlandırılmış arama ve pratikteki kullanımı. Tekrarlamalı derinlemesine aramanın avantajları. Uygulama: Bir otonom araç için enerji verimliliğini artırmak amacıyla bir hedefe ulaşma algoritması geliştirme. Uniform Maliyet Arama (Uniform Cost Search) Uniform maliyet aramanın optimizasyon problemlerindeki rolü. Farklı maliyet fonksiyonlarının tanımlanması ve etkileri. Uygulama: Bir operasyon sırasında lojistik maliyetleri minimize eden rota planlaması. 3. Gün Problemlerin Performans Analizi ve Algoritma Karşılaştırması Arama algoritmalarının karmaşıklık analizi (zaman, uzay ve optimalite). Gerçek dünyadaki senaryolar için algoritma seçimi. Uygulama: Bir simülasyon ortamında farklı algoritmaların sonuçlarının karşılaştırılması. Mini Projeler Radar sisteminde öncelikli tehdit sırasını belirlemek. Bir lojistik operasyonun en düşük maliyetli rotasını hesaplama. Otonom bir sistem için enerji tasarruflu görev planlaması.