1. Gün

• Görüntü İşleme Nedir?

  • Görüntü işleme kavramları: Piksel, çözünürlük, renk uzayları.

  • Savunma sanayiinde görüntü işleme tekniklerinin rolü ve önemi.

  • Uygulama: Radar görüntüleriyle piksel düzeyinde analiz yapma.

• Görüntü Filtreleme ve İyileştirme

  • Filtreleme teknikleri: Mean, Median, Gaussian filtreler.

  • Görüntü gürültü giderme ve netleştirme yöntemleri.

  • Uygulama: Gürültülü bir radar görüntüsünü iyileştirme.

• Kenarlık Algılama Teknikleri

  • Kenar algılama algoritmaları: Sobel, Prewitt, Canny.

  • Kenarlık algılama ile nesne özelliklerinin çıkarılması.

  • Uygulama: Bir askeri hedef görüntüsünde kenar algılama ile nesne konturlarını belirleme.

• Görüntü Segmentasyonu ve Nesne Tespiti

  • Görüntü segmentasyon yöntemleri: Thresholding, Watershed.

  • Temel nesne tespiti algoritmaları: Template Matching, Haar Cascade.

  • Uygulama: Bir İHA görüntüsünden belirli nesneleri segmentasyon ve tespit ile çıkarma.

2. Gün

• Görüntü Dönüşümleri ve Perspektif Düzeltme

  • Geometrik dönüşümler: Döndürme, ölçekleme, perspektif düzeltme.

  • Görüntü hizalama ve koordinat dönüşümleri.

  • Uygulama: Bir askeri haritanın görüntüsünü hizalama ve perspektif düzeltme.

• Renk Uzayları ve Analizi

  • Renk uzaylarının dönüşümleri: RGB, HSV, LAB.

  • Renk tabanlı nesne tespiti ve analizi.

  • Uygulama: Bir savunma projesi için renk bazlı nesne analizi.

• Mini Projeler

  • Radar görüntülerinden tehdit unsurlarını segmentasyon ve kenar algılama teknikleriyle analiz etme.

  • İHA görüntüsünde hareketli nesneleri tespit etmek için bir nesne izleme modeli geliştirme.

  • Bir askeri haritada perspektif düzeltme ve renk bazlı analiz yapma.