Makine Öğrenmesi – Derin Sinir Ağları

Yapay Zeka Okulu

Savunma Sanayii Akademi

Bu eğitimin amacı, katılımcılara derin sinir ağlarının temel kavramlarını ve prensiplerini öğretmek, savunma sanayine yönelik projelerde temel seviyede derin öğrenme tekniklerini uygulayabilme yetkinliği kazandırmaktır.

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Makine Öğrenmesi – Derin Sinir Ağları

Yapay Zeka Okulu

Savunma Sanayii Akademi

Eğitim Detayları

Yüz Yüze Eğitim Kataloğu

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Eğitim Tarihi ve Saati

Makine Öğrenmesi – Derin Sinir Ağları Eğitimi, ODTÜ Teknokent'te bulunan Savunma Sanayii Akademi dersliklerinde ücretli olarak gerçekleştirilmektedir.

📩 Eğitim programı hakkında detaylı bilgi için: egitim@tregitim.com.tr adresiyle iletişime geçebilirsiniz.

Eğitim Hakkında

1. Gün

Derin Sinir Ağlarına Giriş ve Temel Kavramlar
- Derin sinir ağlarının (DSA) temel yapısı: Nöronlar, katmanlar ve ağırlıklar.
- Aktivasyon fonksiyonları ve ileri beslemeli ağlar (feedforward networks).
Sinir Ağlarının Eğitimi ve Geri Yayılım Algoritması
- Eğitim süreci: Veri, hata hesaplama ve optimizasyon.
- Geri yayılım (backpropagation) algoritması ve gradyan inişi (gradient descent).
- Uygulama: Bir İHA'nın hedef konumunu öğrenmesi için basit bir sinir ağı eğitimi.
Derin Öğrenme ve Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)
- Konvolüsyonel Sinir Ağlarının temelleri: Filtreler ve evrişim işlemi.
- Görüntü sınıflandırma ve özellik çıkarımı.
- Uygulama: Bir radar görüntüsünden hedefleri sınıflandırmak için bir CNN modeli geliştirme.

2. Gün

Hiperparametreler ve Model Performansı
- Hiperparametre optimizasyonu ve düzenlileştirme teknikleri (dropout, batch normalization).
- Uygulama: Bir hedef sınıflandırma problemini çözmek için hiperparametre ayarlarını optimize etme.
Derin Öğrenmede Transfer Öğrenme
- Transfer öğrenme kavramı ve önceden eğitilmiş modellerin kullanımı.
- Uygulama: Savunma sektörüne uygun bir veri seti üzerinde bir önceden eğitilmiş CNN modeli kullanma.

3. Gün

Mini Projeler
- Radar verilerini analiz ederek tehdit sınıflandırma.
- Görüntü tabanlı bir hedef tespit sistemi geliştirme.
- Savunma lojistik verilerini optimize eden bir zaman serisi modeli tasarlama.

Eğitimci

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

23 Ders İçeriği

YZ Okulu, savunma sanayii ihtiyaçları doğrultusunda, otonom sistemler ve bilgisayarla görme alanlarında yapay zeka ve büyük veri teknolojilerine yönelik uygulamalı eğitimler sunmaktadır. Bu eğitimler, sektör profesyonellerinin güncel teknolojileri etkin bir şekilde kullanmasını sağlarken, genç mühendislerin ve yeni mezunların da savunma projelerinde yapay zeka çözümlerini nasıl geliştirebileceğine dair pratik deneyim kazanmalarına olanak tanır. İçerikler, sektör dinamikleri doğrultusunda şekillendirilerek gerektiğinde özelleştirilir ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Eğitimler, savunma sanayii profesyonelleri ve sektör tecrübesine sahip akademisyenlerin katkılarıyla tasarlanmakta ve uygulanmaktadır. Program kapsamında, teorik bilgiler sınıf ortamında aktarılırken, pratik uygulamalar otonom sistemler ve bilgisayarla görme üzerine algoritma geliştirme, simülasyon çalışmaları ve savunma sektörüne özel veri setleri üzerinde model eğitimi gibi aşamaları içermektedir. Böylece katılımcılar, yapay zeka tabanlı çözümleri geliştirme ve uygulama konusunda ileri düzeyde bilgi ve beceri kazanmaktadır. YZ Okulu bünyesinde görev alan Uzman Danışma Kurulu (UDK), eğitim içeriklerinin teknik yeterliliğini değerlendirerek yeni eğitim modüllerinin geliştirilmesine rehberlik eder. Ayrıca, eğitmen yetkinlikleri ve olası iş birlikleri konusunda tavsiyelerde bulunarak programın güncel ve etkili kalmasını sağlar. Eğitim Koordinatörleri ise savunma sanayii ihtiyaçlarına yönelik eğitimleri planlar, içeriklerin oluşturulmasını sağlar ve UDK’nın önerileri doğrultusunda güncellemeler yapar.