Büyük Veri – Veri Hazırlama

Yapay Zeka Okulu

Savunma Sanayii Akademi

Bu eğitimin amacı, katılımcılara makine öğrenimi ve analitik süreçler için veri hazırlama sürecinin ileri tekniklerini öğretmek ve büyük veri platformlarında yüksek kaliteli veri hazırlama becerisi kazandırmaktır.

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Büyük Veri – Veri Hazırlama

Yapay Zeka Okulu

Savunma Sanayii Akademi

Eğitim Detayları

Yüz Yüze Eğitim Kataloğu

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Eğitim Tarihi ve Saati

Büyük Veri – Veri Hazırlama Eğitimi, ODTÜ Teknokent'te bulunan Savunma Sanayii Akademi dersliklerinde ücretli olarak gerçekleştirilmektedir.

📩 Eğitim programı hakkında detaylı bilgi için: egitim@tregitim.com.tr adresiyle iletişime geçebilirsiniz.

Eğitim Hakkında

1. Gün

Veri Hazırlama Süreçlerine Giriş
- Veri hazırlamanın önemi ve savunma sanayi projelerindeki rolü.
- İleri düzey veri hazırlama süreçlerinin temel adımları.
- Uygulama: Askeri operasyonlardan elde edilen bir veri setinde temel hazırlık adımlarının uygulanması.
Veri Temizleme ve Anomali Tespiti
- Veri temizleme stratejileri: Eksik veri doldurma, uç değer analizi ve tutarsızlıkların giderilmesi.
- İleri anomali tespit yöntemleri: İzolasyon Ormanı, DBSCAN.
- Uygulama: Radar sinyallerindeki anomalileri tespit ederek temizleme işlemi.
Veri Dönüşümü ve Özellik Mühendisliği
- Veri türü dönüştürme, ölçekleme ve normalizasyon.
- Özellik seçimi ve oluşturma: PCA, Feature Importance.
- Uygulama: İHA operasyon verilerinde özellik seçimi ve ölçekleme işlemi.
Dağıtık Veri Hazırlama
- Büyük veri platformlarında veri hazırlama (Spark, Hadoop,vb.).
- Dağıtık veri işleme için optimizasyon teknikleri.
- Uygulama: Büyük bir lojistik veri setinin Spark kullanılarak dağıtık temizleme ve dönüştürme işlemleri.

2. Gün

Veri Zenginleştirme ve Veri Birleştirme
- Harici veri kaynaklarıyla veri zenginleştirme teknikleri (API, veri entegrasyonu).
- İleri veri birleştirme stratejileri: Join, Merge, Concatenate.
- Uygulama: Bir savunma operasyonunda harici hava durumu verileriyle operasyonel verilerin entegrasyonu.
Veri Görselleştirme ile Kalite Kontrolü
- Görselleştirme araçlarıyla veri hazırlama süreçlerinin kalite kontrolü.
- Veri yapısındaki eksiklikleri ve hataları tespit etmek için görselleştirme.
- Uygulama: Temizlenmiş bir radar veri setinin dağılımını analiz ederek görselleştirme.
Mini Projeler
- Radar verilerinde anomali tespit ve temizleme sürecini otomatikleştirme.
- Büyük bir İHA veri setinde Spark kullanarak veri hazırlama iş akışı oluşturma.
- Bir lojistik veri setini zenginleştirerek analitik süreçlere uygun hale getirme.

Eğitimci

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

23 Ders İçeriği

YZ Okulu, savunma sanayii ihtiyaçları doğrultusunda, otonom sistemler ve bilgisayarla görme alanlarında yapay zeka ve büyük veri teknolojilerine yönelik uygulamalı eğitimler sunmaktadır. Bu eğitimler, sektör profesyonellerinin güncel teknolojileri etkin bir şekilde kullanmasını sağlarken, genç mühendislerin ve yeni mezunların da savunma projelerinde yapay zeka çözümlerini nasıl geliştirebileceğine dair pratik deneyim kazanmalarına olanak tanır. İçerikler, sektör dinamikleri doğrultusunda şekillendirilerek gerektiğinde özelleştirilir ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Eğitimler, savunma sanayii profesyonelleri ve sektör tecrübesine sahip akademisyenlerin katkılarıyla tasarlanmakta ve uygulanmaktadır. Program kapsamında, teorik bilgiler sınıf ortamında aktarılırken, pratik uygulamalar otonom sistemler ve bilgisayarla görme üzerine algoritma geliştirme, simülasyon çalışmaları ve savunma sektörüne özel veri setleri üzerinde model eğitimi gibi aşamaları içermektedir. Böylece katılımcılar, yapay zeka tabanlı çözümleri geliştirme ve uygulama konusunda ileri düzeyde bilgi ve beceri kazanmaktadır. YZ Okulu bünyesinde görev alan Uzman Danışma Kurulu (UDK), eğitim içeriklerinin teknik yeterliliğini değerlendirerek yeni eğitim modüllerinin geliştirilmesine rehberlik eder. Ayrıca, eğitmen yetkinlikleri ve olası iş birlikleri konusunda tavsiyelerde bulunarak programın güncel ve etkili kalmasını sağlar. Eğitim Koordinatörleri ise savunma sanayii ihtiyaçlarına yönelik eğitimleri planlar, içeriklerin oluşturulmasını sağlar ve UDK’nın önerileri doğrultusunda güncellemeler yapar.