Büyük Veri – Büyük Veri Ve Veri Keşfi

Yapay Zeka Okulu

Savunma Sanayii Akademi

Bu eğitimin amacı, katılımcılara büyük veri işleme, analitik teknikler ve veri keşfi yöntemlerinde ileri düzey bilgi ve beceriler kazandırmaktır.

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Büyük Veri – Büyük Veri Ve Veri Keşfi

Yapay Zeka Okulu

Savunma Sanayii Akademi

Eğitim Detayları

Yüz Yüze Eğitim Kataloğu

Bu eğitimin amacı, katılımcılara büyük veri işleme, analitik teknikler ve veri keşfi yöntemlerinde ileri düzey bilgi ve beceriler kazandırmaktır.

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

Eğitim Tarihi ve Saati

Büyük Veri – Büyük Veri Ve Veri Keşfi Eğitimi, ODTÜ Teknokent'te bulunan Savunma Sanayii Akademi dersliklerinde ücretli olarak gerçekleştirilmektedir.

📩 Eğitim programı hakkında detaylı bilgi için: egitim@tregitim.com.tr adresiyle iletişime geçebilirsiniz.

Eğitim Hakkında

1. Gün

Büyük Veriye Giriş ve Altyapılar
- Büyük verinin tanımı, özellikleri ve savunma sanayisindeki önemi.
- Büyük veri teknolojileri: Hadoop, Spark ve dağıtık dosya sistemleri (HDFS).
- Uygulama: Savunma lojistik verileri için Spark tabanlı bir veri işleme akışının oluşturulması.
Veri Keşfi Süreçleri ve Teknikleri
- Veri keşfi sürecinin adımları: Temizleme, dönüştürme ve analiz.
- Yüksek boyutlu veri kümelerinde özellik seçimi ve boyut indirgeme (PCA, t-SNE, vb.).
- Uygulama: Radar verilerinde boyut indirgeme ve kritik özelliklerin çıkarılması.
Dağıtık Hesaplama ve Büyük Veride Performans Optimizasyonu
- Dağıtık veri işleme prensipleri ve Spark RDD’lerin kullanımı.
- Büyük veri altyapılarında bellek ve işlem optimizasyonu.
- Uygulama: Bir askeri simülasyon veri setinde dağıtık bir işleme akışı oluşturma.
Veri Analitiği ve Desen Keşfi
- Büyük veri analitiği: Kümeleme, regresyon ve sınıflandırma teknikleri.
- Savunma sanayi için veri madenciliği yöntemleri.
- Uygulama: İHA verileri üzerinde anomalileri tespit etmek için kümeleme analizi uygulaması.

2. Gün

Gelişmiş Veri Görselleştirme Teknikleri
- Büyük veri görselleştirmede araçlar ve yaklaşımlar (Tableau, matplotlib, Seaborn, vb.).
- Karmaşık veri kümelerinde etkileşimli grafikler ve dashboard tasarımı.
- Uygulama: Lojistik operasyonların performansını görselleştiren bir dashboard oluşturma.
Makine Öğrenimi ile Veri Keşfi
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarının veri keşfi süreçlerinde kullanımı.
- Büyük veri kümelerinde öğrenme algoritmalarının optimizasyonu.
- Uygulama: Askeri operasyon verilerinde gelecekteki tehditleri tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli geliştirme.
Performans İzleme ve Büyük Veri Güvenliği
- Büyük veri işleme süreçlerinde başarı ölçütleri ve performans izleme.
- Savunma sanayi uygulamalarında veri güvenliği ve anonimleştirme.
- Uygulama: Askeri bir veri setinde hassas verilerin güvenliğini sağlamak için bir anonimleştirme protokolü geliştirme.
Mini Projeler
- Radar verilerini analiz ederek kritik özellikleri çıkarmak ve görselleştirmek.
- Lojistik operasyon verilerinde bir Spark tabanlı veri işleme hattı geliştirme.
- İHA verilerinde anomali tespiti ve tehdit tahmini için bir model geliştirme.

Eğitimci

Yapay Zeka OkuluAlanında Uzman Eğitmenler

23 Ders İçeriği

YZ Okulu, savunma sanayii ihtiyaçları doğrultusunda, otonom sistemler ve bilgisayarla görme alanlarında yapay zeka ve büyük veri teknolojilerine yönelik uygulamalı eğitimler sunmaktadır. Bu eğitimler, sektör profesyonellerinin güncel teknolojileri etkin bir şekilde kullanmasını sağlarken, genç mühendislerin ve yeni mezunların da savunma projelerinde yapay zeka çözümlerini nasıl geliştirebileceğine dair pratik deneyim kazanmalarına olanak tanır. İçerikler, sektör dinamikleri doğrultusunda şekillendirilerek gerektiğinde özelleştirilir ve gerçek dünya senaryoları ile desteklenir. Eğitimler, savunma sanayii profesyonelleri ve sektör tecrübesine sahip akademisyenlerin katkılarıyla tasarlanmakta ve uygulanmaktadır. Program kapsamında, teorik bilgiler sınıf ortamında aktarılırken, pratik uygulamalar otonom sistemler ve bilgisayarla görme üzerine algoritma geliştirme, simülasyon çalışmaları ve savunma sektörüne özel veri setleri üzerinde model eğitimi gibi aşamaları içermektedir. Böylece katılımcılar, yapay zeka tabanlı çözümleri geliştirme ve uygulama konusunda ileri düzeyde bilgi ve beceri kazanmaktadır. YZ Okulu bünyesinde görev alan Uzman Danışma Kurulu (UDK), eğitim içeriklerinin teknik yeterliliğini değerlendirerek yeni eğitim modüllerinin geliştirilmesine rehberlik eder. Ayrıca, eğitmen yetkinlikleri ve olası iş birlikleri konusunda tavsiyelerde bulunarak programın güncel ve etkili kalmasını sağlar. Eğitim Koordinatörleri ise savunma sanayii ihtiyaçlarına yönelik eğitimleri planlar, içeriklerin oluşturulmasını sağlar ve UDK’nın önerileri doğrultusunda güncellemeler yapar.